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　　1. 尽早引入IT人员

 

　　当首席运营官第一次购买RPA时，他们在实施过程中总是碰壁，这可能导致他们向IT同事寻求帮助。今天，越来越多没有技术专长的 "公民开发者 "正在用云软件建立他们部门的RPA项目。通常情况下，CIO更愿意介入并组织他们的行动。

 

　　2. 糟糕的设计和管理会导致灾难

 

　　公司在应用RPA技术时遇到的问题基本上都是源于设计和管理不善。许多公司为了追求速度而快速实施部署，从而忽略了不同智能机器人之间的互动，这对业务的自动化来说是毁灭性的。"在应用RPA之前，你首先应该对运营模式的设计有一个清晰的概念。你需要计划如何让不同的机器人进行互动和合作"。许多CIO会忽视新的运营模式的变化对现有业务流程的阴影，他们需要提前计划，以避免业务中断。

 

　　3. 不要落入数据陷阱

 

　　一家银行部署了数以千计的智能机器人，以实现数据输入自动化或控制软件产生的大量数据。这导致了CIO们的尴尬局面，他们把PRA等同于数据应用。许多公司通常对机器人生成的数据进行机器学习，然后在前台使用智能对话机器人，帮助用户更容易地查询数据。结果，RPA项目完全被限制为一个纯粹的机器学习项目。等到CIO们反应过来的时候，又花了很多精力去调整。

 

　　4. 明确项目管理的重要性

 

　　RPA的另一个挑战是，对可能出现的问题没有规划。珍妮特公司的一名员工没有及时在智能机器人上编程调整公司的密码设置政策，导致了数据丢失。CIO们必须经常检查RPA系统的潜在漏洞，或者至少安装一个监控警报系统，以便及时跟踪意外情况。"你不能任由RPA系统自行运行而置之不理，而是要对它进行指挥和控制。"

 

　　5. 注意控制的合规性

 

　　一个智能机器人已经创造了许多相关的管理挑战，更不用说成千上万了。一个RPA客户曾经开了好几次会来决定他们的机器人应该是男性还是女性的身份。这是一个小小的性别问题，但它对人力资源管理、商业道德、商业合规等方面都有影响。

 

　　以上就是关于使用RPA的技巧的解答，我们可以看到，在使用RPA的时候，我们需要有自己的IT人员来解决，帮助我们解决程序上的问题，同时我们还需要有一个清晰的工作流程，如果你想使用RPA机器人欢迎来电咨询。