RPA通过非侵入式方式，模拟人的操作，通过数据整合打通系统与系统之间的数据孤岛，实现端到端自动化，它配置灵活，快速连接一切的能力可以敏捷响应各业务线自动化需求，并且可以像有权限的一线业务人员一样，灵活调用跨平台、跨终端的各种前台系统和界面，连接起数据的能力，同时亦能最大程度规避人为失误。目前，RPA在众多制造业企业的财务、营销、物流等部门都已经有了广泛的应用，并实现丰富的落地成果。
一、RPA应用在制造业的部分高频场景
1、库存数据维护管理场景
库存控制是供应链管理的核心环节之一。RPA可以用于执行这些环节——当前库存监控、库存水平通知生成、以及当水平低于设定阈值时重新订购产品。此外RPA还可以自动批量更新SKU，充分释放人力，实现业务流程的自动化。
2、物料数据信息维护场景
物料清单对于制造业来说是相对重要的文件，是采购、报价、成本核算、物料追溯的基础，同时也是计划生成、库存管理的依据。对于规模化的制造业企业来说，不仅单个物料清单项目众多，清单数额本身也相当庞大。一旦物料清单出现错误，往往产生牵一发动全身的后果，其他系统中涉及该清单的内容都会出现问题。
某服装制造企业通过应用RPA，物料数据的录入以及各系统之间的数据协同都依靠RPA完成，可以更加快速的设计生成产品配方/生产结构树，数据准确性更有保障。通过RPA可以实现物料、半成品、成品的自动化、一体化运作，大幅节约了人力，提高了管理效率，为制造企业内部系统升级做出表率。
3、数据迁移、调取场景
一旦涉及数据迁移调取工作时，往往要耗费大量时间和成本将数据一个系统向另一个系统中转移。一方面海量数据操作费时费力，另一方面跨系统间的核对、录入对于人的专注力、仔细程度也是极大挑战。任何错漏都可能造成无法估量的后果。
利用RPA机器人代替人工，甚至可以将执行规划到夜间，释放专注于更高效任务的资源。数据的迁移、调取除了广泛应用在制造业的财务、人力资源部门外，物料清单自动化生成、物流数据自动化跟踪、采购订单创建、工厂记录管理及报告、供应商沟通等等都可以通过RPA来完成。
